Artificial Intelligence (AI) in Hindi

AI क्या है?

SIRI से लेकर सेल्फ-ड्राइविंग कारों तक, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) तेजी से प्रगति कर रहा है। जबकि विज्ञान कथा अक्सर AI को मानव जैसी विशेषताओं वाले रोबोट के रूप में चित्रित करती है, AI Google के खोज एल्गोरिदम से आईबीएम के वॉटसन तक स्वायत्त हथियारों में कुछ भी शामिल कर सकता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को आज संकीर्ण एआई (या कमजोर एआई) के रूप में ठीक से जाना जाता है, जिसमें इसे एक संकीर्ण कार्य (जैसे केवल चेहरे की पहचान या केवल इंटरनेट खोजों या केवल एक कार चलाने) के लिए डिज़ाइन किया गया है। हालांकि, कई शोधकर्ताओं का दीर्घकालिक लक्ष्य सामान्य एआई (एजीआई या मजबूत एआई) बनाना है। जबकि संकीर्ण AI मनुष्यों को अपने विशिष्ट कार्य से बेहतर बना सकता है, जैसे शतरंज खेलना या समीकरणों को हल करना, AGI लगभग हर संज्ञानात्मक कार्य में मनुष्यों को पीछे छोड़ देगा।

Artificial Intelligence
Artificial Intelligence

WHY RESEARCH AI SAFETY?

निकट अवधि में, AI का समाज पर लाभकारी रखने का लक्ष्य कई क्षेत्रों में अनुसंधान, अर्थशास्त्र और कानून से लेकर तकनीकी विषयों जैसे सत्यापन, वैधता, सुरक्षा और नियंत्रण को प्रेरित करता है। जबकि यह एक मामूली उपद्रव से थोड़ा अधिक हो सकता है यदि आपका लैपटॉप दुर्घटनाग्रस्त हो जाता है या हैक हो जाता है, तो यह सब अधिक महत्वपूर्ण हो जाता है कि एक AI सिस्टम वह करता है जो आप करना चाहते हैं यदि यह आपकी कार, आपके हवाई जहाज, आपके पेसमेकर, आपके स्वचालित व्यापार को नियंत्रित करता है सिस्टम या आपकी पावर ग्रिड एक और अल्पकालिक चुनौती घातक स्वायत्त हथियारों में विनाशकारी हथियारों की दौड़ को रोक रही है।

लंबी अवधि में, एक महत्वपूर्ण सवाल यह है कि अगर मजबूत AI की खोज सफल हो जाए और सभी संज्ञानात्मक कार्यों में एक AI प्रणाली मनुष्यों से बेहतर हो जाए। जैसा कि आई.जे. 1965 में अच्छा है, एआई सिस्टम को स्मार्ट बनाना स्वयं एक संज्ञानात्मक कार्य है। इस तरह की प्रणाली संभावित रूप से पुनरावर्ती आत्म-सुधार से गुजर सकती है, जो मानव बुद्धि को बहुत पीछे छोड़ते हुए एक खुफिया विस्फोट को ट्रिगर करती है। क्रांतिकारी नई तकनीकों का आविष्कार करके, इस तरह के एक सुपरिंटिजनेस से हमें युद्ध, बीमारी और गरीबी को खत्म करने में मदद मिल सकती है, और इसलिए मजबूत एआई का निर्माण मानव इतिहास की सबसे बड़ी घटना हो सकती है। हालांकि, कुछ विशेषज्ञों ने चिंता व्यक्त की है, कि यह आखिरी भी हो सकता है, जब तक कि हम सुपर के पहले एआई के लक्ष्यों को अपने साथ जोड़ना सीख नहीं लेते।

कुछ ऐसे लोग हैं जो सवाल करते हैं कि क्या मजबूत एआई कभी हासिल किया जाएगा, और अन्य जो जोर देकर कहते हैं कि सुपरिंटिडेंट एआई का निर्माण लाभकारी होने की गारंटी है। एफएलआई में हम इन दोनों संभावनाओं को पहचानते हैं, लेकिन एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली को जानबूझकर या अनजाने में बहुत नुकसान पहुंचाने की क्षमता को पहचानते हैं। हमें विश्वास है कि आज शोध हमें भविष्य में इस तरह के संभावित नकारात्मक परिणामों के लिए बेहतर तैयारी करने और रोकने में मदद करेगा, इस प्रकार नुकसान से बचते हुए एआई के लाभों का आनंद लेगा।

TIMELINE MYTHS

पहला मिथक समयरेखा का संबंध रखता है: मशीनों को मानव-स्तर की खुफिया जानकारी में बहुत अधिक समय तक कितना समय लगेगा? एक आम गलतफहमी यह है कि हम इसका जवाब बहुत निश्चितता के साथ जानते हैं।

एक लोकप्रिय मिथक यह है कि हम जानते हैं कि हम इस सदी में अलौकिक ऐ प्राप्त करेंगे। वास्तव में, इतिहास तकनीकी अति-सम्मोहन से भरा है। वे फ्यूजन पावर प्लांट और फ्लाइंग कार कहां हैं जिनका वादा हमने अब तक किया था? क्षेत्र के कुछ संस्थापकों द्वारा भी एआई को अतीत में बार-बार अपमानित किया गया है। उदाहरण के लिए, जॉन मैक्कार्थी (जिन्होंने “कृत्रिम बुद्धिमत्ता” शब्द गढ़ा था), मार्विन मिंस्की, नाथनियल रोचेस्टर और क्लाउड शैनन ने पत्थर के युग के कंप्यूटरों के साथ दो महीने के दौरान क्या पूरा किया जा सकता है, इस बारे में अत्यधिक आशावादी पूर्वानुमान लिखा है: “हम प्रस्ताव करते हैं कि 2 महीने , डार्टमाउथ कॉलेज में १ ९ ५६ की गर्मियों के दौरान कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अध्ययन किया जाता है […] मशीनों का उपयोग कैसे किया जाए, यह जानने के लिए कि भाषा का उपयोग कैसे करें, अमूर्तता और अवधारणाएं बनाएं, अब मनुष्यों के लिए आरक्षित प्रकार की समस्याओं को हल करें, और खुद को सुधारें। हमें लगता है कि अगर एक सावधानी से चुने गए वैज्ञानिकों का समूह इस पर गर्मियों में एक साथ काम करता है, तो इनमें से एक या एक से अधिक समस्याओं का सामना करना पड़ सकता है। ”

दूसरी ओर, एक लोकप्रिय जवाबी मिथक यह है कि हमें पता है कि हमें इस सदी में अलौकिक ऐ नहीं मिलेगा। शोधकर्ताओं ने अनुमान लगाया है कि हम अलौकिक ऐ से कितने दूर हैं, लेकिन हम निश्चित रूप से बहुत विश्वास के साथ कह सकते हैं कि इस सदी की संभावना शून्य है, इस तरह के तकनीकी-संदेहवादी पूर्वानुमानों के निराशाजनक ट्रैक रिकॉर्ड को देखते हुए। उदाहरण के लिए, अर्नेस्ट रदरफोर्ड, यकीनन अपने समय का सबसे बड़ा परमाणु भौतिक विज्ञानी था, ने 1933 में कहा – न्यूक्लियर चेन रिएक्शन के शीलार्ड के 24 घंटे से कम पहले – वह परमाणु ऊर्जा “चंद्रमा” थी। और एस्ट्रोनॉमर रॉयल रिचर्ड वूली ने 1956 में इंटरप्लेनेटरी यात्रा को “बिल्टर बिलग” कहा। इस मिथक का सबसे चरम रूप यह है कि अलौकिक ऐ कभी नहीं आएगा क्योंकि यह शारीरिक रूप से असंभव है। हालांकि, भौतिकविदों को पता है कि मस्तिष्क में क्वार्क और इलेक्ट्रॉनों का समावेश होता है, जो एक शक्तिशाली कंप्यूटर के रूप में कार्य करता है, और यह कि भौतिकी का कोई भी नियम हमें अधिक बुद्धिमान क्वार्क बूँदें बनाने से नहीं रोकता है।

एआई शोधकर्ताओं से कई सर्वेक्षणों में पूछा गया है कि अब से कितने साल बाद उन्हें लगता है कि हमारे पास कम से कम 50% संभावना वाले मानव-स्तर के एआई हैं। इन सभी सर्वेक्षणों का एक ही निष्कर्ष है: दुनिया के प्रमुख विशेषज्ञ असहमत हैं, इसलिए हम केवल यह नहीं जानते हैं। उदाहरण के लिए, 2015 प्यूर्टो रिको एआई सम्मेलन में एआई शोधकर्ताओं के ऐसे सर्वेक्षण में, औसत (औसत) उत्तर 2045 तक था, लेकिन कुछ शोधकर्ताओं ने सैकड़ों साल या उससे अधिक का अनुमान लगाया।

एक संबंधित मिथक यह भी है कि एआई के बारे में चिंता करने वाले लोग इसे केवल कुछ साल दूर मानते हैं। वास्तव में, अलौकिक ऐ के बारे में चिंता करने वाले अधिकांश लोगों का अनुमान है कि यह अभी भी कम से कम दशकों दूर है। लेकिन उनका तर्क है कि जब तक हम यह शत-प्रतिशत सुनिश्चित नहीं करते हैं कि यह इस सदी में नहीं हुआ है, तब तक सुरक्षा अनुसंधान शुरू करने के लिए स्मार्ट है ताकि घटना की तैयारी की जा सके। मानव-स्तरीय AI से जुड़ी कई सुरक्षा समस्याएं इतनी कठिन हैं कि उन्हें हल करने में दशकों लग सकते हैं। रेड बुल पीने वाले कुछ प्रोग्रामर एक स्विच ऑन करने का निर्णय लेने से पहले रात के बजाय अब उन पर शोध शुरू करना विवेकपूर्ण है।

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

%d bloggers like this: